Deja de perder contexto.

Por qué importa

Primeros 10 minutos

1. Instala desde wisprflow.ai e inicia sesión con Google, Apple o correo.
2. Concede Micrófono y Accesibilidad. Este segundo permiso es el que le deja insertar texto en otras apps; sin él la app no sirve.
3. Ajustes → Idiomas → Español (agrega inglés si haces spanglish). No dejes auto-detect: la documentación oficial recomienda elegir dos o tres idiomas a mano en vez de dejarlo escoger entre 104.
4. Aprende el atajo. Mac: mantén Fn. Windows: Ctrl+Win. Doble tap = manos libres.
5. Prueba real: abre tu correo y contesta cinco mensajes hablando. Es la única forma de que se te haga hábito.

Casos de uso que valen la pena

• Prompts largos para Claude o ChatGPT. El uso de mayor retorno, por lo dicho arriba.
• Primer draft de una propuesta. Dictar 1,000 palabras de corrido y luego editar es más rápido que escribir 400 buenas.
• Bandeja de entrada en modo ráfaga. Veinte respuestas dictadas, sin copiar y pegar.
• Notas de campo desde el celular al salir de casa de un cliente, sincronizadas a la compu.
• Documentar un proceso mientras lo ejecutas — el formateo automático lo convierte en lista numerada.

Lo que casi nadie usa

• Diccionario personal. Cuando corriges una palabra, la aprende sola. Precárgalo con nombres de clientes, razones sociales y toponimia mexicana — es lo que separa un dictado usable de uno frustrante.
• Snippets de voz. Una frase gatillo inserta un bloque completo: tu firma, un disclaimer, la plantilla de seguimiento.
• Command Mode (Fn+Ctrl en Mac). En vez de dictar texto, le das una instrucción sobre el texto que ya está en pantalla: "resume esto en tres bullets", "hazlo más formal". Hay que activarlo en Ajustes → Experimental.
• Whisper Mode. Funciona susurrando. Útil en oficina abierta o café.

Los límites reales

• Notetaker (su grabador de juntas) es solo inglés y solo Mac. Para juntas en español todavía no sirve — para eso están Granola y Fathom.
• Todo el audio sale a la nube. No hay modo local. Si necesitas cero retención, activa Privacy Mode con Cloud Sync apagado, y pierdes sincronización entre dispositivos.
• El code-switching es parcial. Funciona bien si hablas mayormente en un idioma con palabras sueltas del otro; alternar oración por oración lo confunde. La detección es por sesión de dictado, no por palabra.

Por qué importa

Primeros 10 minutos

1. Instala y entra con Google o Microsoft. Ojo: Exchange on-premise no funciona, el calendario debe estar en la nube.
2. Autoriza el calendario — de ahí saca el título, la hora y los asistentes de cada junta.
3. En macOS aprueba los permisos de micrófono y audio del sistema manualmente.
4. Settings → Preferences → Language → Español (o Auto para que el resumen salga en el idioma detectado).
5. Crea una plantilla para tu tipo de junta más frecuente antes de la primera llamada real. Es el paso que la gente se salta y el que más cambia el resultado.

Casos de uso que valen la pena

• Junta de descubrimiento con cliente. Cinco bullets tuyos salen convertidos en un documento presentable.
• Cliente que no permite bots. El caso donde no tiene competencia.
• Reunión presencial. Abres la app en el iPhone y grabas en la sala.
• Preparar la siguiente llamada. La vista People & Companies trae todo el histórico con esa persona.
• Sintetizar doce entrevistas. El chat cruza varias juntas: "¿qué objeción de precio se repitió más este mes?"

Lo que casi nadie usa

• Plantillas personalizadas. Defines la estructura exacta de salida por tipo de junta y Granola llena esa forma cada vez. Está incluso en el plan gratis, solo en desktop. Es la diferencia entre usuario casual y usuario serio.
• Notas pre-junta. Crea la nota antes y escribe ahí tu agenda e hipótesis: Granola las integra al resumen final en vez de tratarlas como texto suelto.
• Reglas de carpeta → Slack. Todo lo que caiga en "Ventas LATAM" se publica solo en un canal. Plan Business.
• MCP con Claude. Preguntarle a Claude sobre todo tu histórico de juntas sin copiar nada.

Los límites reales

• El móvil no graba videollamadas. Restricción del sistema operativo, no de Granola. iOS y Android sirven para juntas presenciales (y llamadas telefónicas salientes solo en iOS).
• El plan gratis esconde tu historial, no lo borra. Pasados ~30 días dejas de poder ver notas viejas hasta que pagues. Sorprende a los dos meses.
• Code-switching solo en desktop. En móvil analiza el transcript y elige un solo idioma, así que mezclar español e inglés desde el celular da malos resultados. La interfaz de la app está solo en inglés.

Por qué importa

Primeros 10 minutos

1. Registro en fathom.ai y conecta el calendario de Google o Microsoft. Es obligatorio: así se une solo a tus juntas.
2. Si te registras con Gmail personal, necesitas al menos una junta agendada en los próximos 7 días para completar el alta.
3. Descarga la app de escritorio e inicia sesión ahí también.
4. Decide auto-record y auto-share. Es el ajuste más importante: define si graba todo o solo lo que apruebas.
5. Activa el mensaje de consentimiento automático en el chat de la junta. Para México y LATAM, hazlo.
6. Elige plantilla de resumen: MEDDPICC, SPICED o BANT si vendes. Cambia radicalmente la utilidad del output.

Casos de uso que valen la pena

• Sacar objeciones estructuradas de una llamada de ventas, no una bitácora cronológica.
• Correo de seguimiento en dos minutos con los compromisos acordados ya redactados.
• Sincronizar al CRM sin capturar a mano (HubSpot, Salesforce, Close).
• Onboarding de un vendedor nuevo con una playlist de los seis mejores manejos de objeción del equipo.
• Alerta por keyword: notificación cada vez que un cliente menciona a un competidor en cualquier llamada del equipo.
• Autopsia de un deal perdido: búsqueda global sobre la cuenta y Ask Fathom para saber qué se prometió.

Lo que casi nadie usa

• Modo sin bot. Fathom 3.0 puede capturar desde la app de escritorio, sin participante visible. Hoy solo en Mac. Resuelve la objeción principal a Fathom.
• Instrucciones sobre la plantilla. No creas una desde cero: le agregas capas a una base ("siempre extrae el presupuesto mencionado y el nombre del decisor"). Solo funciona desde la web app.
• API REST + webhooks. SDKs oficiales en TypeScript y Python, 60 llamadas por minuto. Es la pieza que hace posible automatizar de verdad.
• AI Scorecards (plan Business): califica automáticamente las llamadas contra una rúbrica en vez de escuchar cuarenta grabaciones.

Los límites reales

• El plan gratis se rompe en la sexta llamada del mes. Grabar y transcribir es ilimitado, pero los resúmenes avanzados están topados en 5/mes. Y lo más relevante para México: la traducción del resumen al español requiere Premium — en gratis lo recibes en inglés aunque la llamada haya sido en español.
• Ask Fathom se limita a partir del 1 de septiembre de 2026. En gratis quedará restringido a las últimas dos semanas de llamadas.
• No hay app móvil y no importa archivos de audio existentes: solo graba en vivo, y solo con un link de reunión estándar (nada de llamadas telefónicas ni webinars).

Por qué importa

Setup

1. Se descarga e instala como cualquier aplicación normal desde screenpipe.com — .dmg en Mac, .exe en Windows. No hace falta tocar la terminal para usarla, y la app se auto-actualiza.
2. En macOS concede Grabación de Pantalla y Audio del Sistema en Privacidad y Seguridad.
3. Entra a Settings → Privacy → Analytics y apágalo. Ver la nota de límites abajo.
4. Solo si quieres conectarla a tus agentes, un comando en terminal:

# registra el MCP en todos los agentes detectados
npx screenpipe setup

# o solo en Claude Code
claude mcp add screenpipe -- npx -y screenpipe-mcp@latest

Luego pruébalo en Claude: "¿qué vi en los últimos cinco minutos?"

Casos de uso que valen la pena

• Resumen automático de junta justo al colgar, sin importar de qué app venga el audio.
• Recap del día y standup generados de lo que realmente hiciste, no de lo que recuerdas.
• Desglose de tiempo por app y proyecto — útil de verdad si facturas por hora.
• Diario de prompts: un pipe captura cada prompt que mandas a cualquier IA y lo archiva en Obsidian. Aquí es donde esta capa se conecta con la siguiente.
• Recuperar lo perdido: ese dato, ese error, esa liga que viste hace tres días.

Lo que casi nadie usa

• Permisos por pipe con YAML. La joya escondida. Cada pipe.md acepta allow-apps, deny-windows, time-range: 09:00-18:00, days. Se aplica en tres capas con tokens criptográficos, no por prompt: un agente comprometido no lo puede saltar.
• Excluir apps del audio del sistema con ~/.screenpipe/audio-exclusions.json, con recarga en caliente.
• SQL crudo contra la base local en localhost:3030 — consultas analíticas que la interfaz no ofrece.

Los límites reales

• "100% local" tiene asterisco. Frames, audio y transcripciones sí son locales, pero la app manda analytics por PostHog activado por defecto y crashes por Sentry. Se apaga en Settings → Privacy → Analytics; hazlo el primer día.
• Consumo real. 5–10% de CPU, 0.5–3 GB de RAM, y entre 5 y 20 GB de disco al mes según la fuente (la propia documentación se contradice). Presupuesta el peor caso.
• Grabar audio de reuniones puede requerir consentimiento de todas las partes según jurisdicción. El software no lo gestiona por ti.

Screenpipe y Littlebird son opuestos filosóficos

El plan gratis, que es la razón por la que está aquí

Los tiers de pago: Plus $17–20 (notas de reunión ilimitadas, más créditos), Power $42–50 (2.5× créditos y el servidor MCP), Pro desde $100 (auto-detección de idioma en las notas). Estudiantes con correo .edu: $15 y los primeros dos meses gratis. créditos exactos sin publicar

Primeros 10 minutos

1. Descarga de littlebird.ai/download e instala. Empiezas en Basic gratis; no hay onboarding, funciona de inmediato.
2. Concede el permiso de Accesibilidad de macOS — es el que le deja leer texto y elementos de la ventana activa. Ojo: no pide Grabación de Pantalla, porque no captura imagen.
3. Haz esto ahora, no después: entra a Privacy settings y excluye las apps sensibles — banca, gestor de contraseñas, salud, lo personal. El default es capturar todo.
4. Bloquea los dominios web que no quieras indexados.
5. Conecta las integraciones gratis: Gmail, Calendar, Drive, Outlook, Dropbox.
6. Aprende el atajo: doble toque a la tecla Option abre Hummingbird, la ventana flotante.
7. Y luego espera. No es útil el primer día — su valor aparece cuando ya tiene días de trabajo indexados.

Casos de uso que valen la pena

• Recuperar algo enterrado en Slack: "¿cuál era el comando para resetear la base de staging?" — lo saca del hilo de ayer sin que salgas de lo que estás haciendo.
• Arqueología de decisiones: "tráeme el razonamiento de por qué elegimos NoSQL para este servicio" — encuentra el documento original y los mensajes donde se debatió. Aquí es donde la síntesis entre fuentes se nota de verdad.
• Preparación automática de junta: antes de la llamada te levanta los correos previos con esa persona, las reuniones pasadas y el estado del proyecto.
• Reporte de actividad y briefing matutino como Routine programada. Responde "¿qué hice hoy?" sin que hayas registrado nada.
• Digest semanal de feedback cruzando correos, tickets, bugs y notas de llamadas, entregado solo.
• Actualizar el CRM después de una llamada sin copiar y pegar, invocado desde el MCP dentro de otra herramienta.

Lo que casi nadie usa

• El servidor MCP. La feature más potente y la más infrautilizada, porque está detrás del plan Power. Expone tu memoria de trabajo a Claude, Cursor o VS Code: convierte a Littlebird en la capa de memoria de otro asistente en vez de un asistente más. Si vas a pagar, esta es la razón.
• Hummingbird durante la junta en vivo. La ventana flotante tiene acceso al transcript en tiempo real mientras hablas, con varias conversaciones simultáneas.
• Mencionar apps con @ en el composer. Dirige el contexto a apps concretas y lanza flujos en paralelo — la diferencia entre preguntar a ciegas y apuntar el foco.
• Routines por correo con PDF, y respuesta bidireccional: contestas el email del reporte y eso alimenta de vuelta al asistente. Se crean hablando en el chat, sin configurar nada.

Los límites reales

• Todo el texto sale de tu máquina. Se filtran tarjetas y datos identificables en el dispositivo antes de subir — pero el fundador admitió públicamente que esos filtros "no son perfectos". No existe modo local-only y no está en el roadmap. La propia empresa lo dice: si necesitas que los datos no salgan, este producto no es para ti.
• Las notas de reunión son más lentas que la competencia y hay reportes de congelamientos al generarlas. Para notas de junta puras, Granola le sigue ganando.
• El problema estructural es la caducidad. El propio fundador identificó como su reto técnico más difícil que el sistema no distingue bien entre lo que era cierto hace tres meses y lo que es cierto hoy. En un asistente cuyo valor es la memoria, eso importa.
• Los límites de uso se han ido apretando y la empresa reconoció haber perdido dinero por cliente mucho tiempo. El plan que compres hoy puede valer menos mañana.
• Solo ventana activa, sin multi-monitor, y sin sincronía entre varias Macs. Windows sigue en beta y las apps móviles no funcionan sin la Mac encendida.

Por qué importa

Primeros 15 minutos

1. Entra con tu cuenta de Google. Ajustes → Output Language → Español antes de generar nada. Es el paso que todos se saltan.
2. Crea un notebook y sube entre 5 y 15 fuentes: PDFs, URLs, links de YouTube, Docs, Sheets, CSV, imágenes con OCR.
3. Genera un Mind Map para ver la estructura del corpus antes de preguntar nada.
4. Genera un Audio Overview con "Customize" para dirigir el enfoque.
5. Haz tres preguntas y verifica las citas clicando los números. Si no lo haces, no estás usando lo que hace especial a esta herramienta.

Casos de uso que valen la pena

• Due diligence o revisión de contratos: 20–50 PDFs con respuestas citadas a página.
• Onboarding: un notebook con toda la documentación interna; el nuevo pregunta en vez de leer 300 páginas.
• Convertir un curso o un lote de papers en podcast en español para escucharlo en el coche.
• Análisis competitivo con Data Tables: subes los reportes de varios competidores y pides la tabla comparativa estructurada.
• Preparar una clase o taller: flashcards, quizzes y un deck exportable a PPTX desde las mismas fuentes.

Lo que casi nadie usa

• Goals y Personas de 5,000 caracteres. Es prácticamente un system prompt persistente por notebook: "eres un analista financiero escéptico, siempre señala supuestos no soportados". Cambia radicalmente la calidad y casi nadie lo toca.
• Deep Research como fuente de sí mismo. Corres Deep Research, y el reporte citado que produce lo agregas como fuente del notebook. Compone investigación web con tu corpus cerrado.
• Seleccionar y deseleccionar fuentes por consulta. El chat responde solo sobre las fuentes marcadas. Aislar 3 de 50 es el control de precisión más infrautilizado que existe.
• Customize del Audio Overview: "enfócate solo en los riesgos regulatorios, audiencia experta".

Los límites reales

• El techo de fuentes es por notebook. El error clásico es acumular todo en uno. Fusiona PDFs relacionados antes de subir, o divide en notebooks temáticos. Cada fuente tope 500,000 palabras / 200 MB.
• YouTube depende de que el video tenga transcripción. Si no la tiene, la fuente entra vacía y falla en silencio.
• En el plan gratis solo hay 3 Audio Overviews al día y 50 chats. Generar audios de prueba quema la cuota rapidísimo.
• No hay API pública de consumo. Solo Enterprise vía Google Cloud. Los MCP de comunidad existen pero usan autenticación por cookie: frágiles y en zona gris.

Por qué esta es la que importa más

El debate MCP vs. carpeta directa — resuelto

Setup completo

brew install --cask obsidian claude-code
mkdir ~/second-brain
# Obsidian → "Open folder as vault" → ~/second-brain

cd ~/second-brain
claude
> /init          # genera un CLAUDE.md inicial

Estructura recomendada, tipo PARA:

~/second-brain/
├── CLAUDE.md              ← se auto-carga en cada sesión
├── .claude/skills/        ← tus comandos: /hoy, /research…
├── daily/2026/
├── projects/
├── areas/
├── resources/
├── _inbox/
└── templates/

Y el CLAUDE.md, que es donde está el verdadero trabajo. Mantenlo bajo 100 líneas — el criterio es: ¿quitar esta línea causaría un error?

# Second Brain — Contexto

## Quién soy
[tu rol, tu negocio, tus clientes principales]

## Estructura del vault
- `daily/`     — notas diarias, formato YYYY-MM-DD.md
- `projects/`  — proyectos activos, un subfolder cada uno
- `areas/`     — responsabilidades continuas
- `resources/` — referencia y recortes web
- `_inbox/`    — captura sin procesar

## Formato de nota
Frontmatter YAML en todas: title / date / tags: [] / status

## Convenciones
- [[wikilinks]] para conexiones internas
- #tags en minúsculas con guiones
- Tareas: `- [ ]` abierta, `- [x]` completa

## Lo que Claude SÍ puede hacer aquí
- Crear y editar notas siguiendo el formato
- Buscar con grep antes de leer archivos completos
- Extraer tareas de las notas diarias

## Lo que Claude NO debe hacer
- Nunca borrar notas — mover a `_archive/`
- Nunca renombrar archivos sin preguntar
- Nunca modificar `templates/`

Las tres skills que la gente realmente corre

Patrones avanzados que casi nadie usa

• Nombra los archivos como frases, no como IDs. fallas-cobranza-cliente-CRA.md le da contexto al agente antes de leer una sola línea. Los nombres vagos queman tokens en resolución de rutas. Corolario: estructura plana, no Projects/Active/Q1/Research/Sources/.
• Separa lo que genera el agente de tus notas auténticas. Lo generado va a _claude/ o projects/, nunca mezclado. Si no, el agente termina citando su propia salida como fuente primaria.
• Agentes programados dentro del vault. Hay setups documentados con tres agentes autónomos: uno revisa cada 30 minutos si te desviaste del plan del día, otro rota preguntas de reflexión cada 3 horas, otro escanea fuentes externas cada 8 horas.
• El vault bajo git. No es opcional. Es la red de seguridad que hace que puedas dejar a un agente escribir libremente.

Los límites reales

• El agente no puede leer 800 notas de una vez. Es el fallo número uno reportado. Los vaults grandes exigen consultas dirigidas: grep primero, leer después. Ponlo explícito en tu CLAUDE.md.
• El frontmatter YAML se degrada solo. Si no lo fuerzas con plantillas y reglas explícitas, el agente inventa un esquema distinto por nota y rompe tus consultas.
• El CLAUDE.md se pudre. Revísalo cada mes y ponle Last updated. La estructura del vault deriva y el contrato deja de coincidir con la realidad.

El malentendido que hay que quitar de encima

Instalación

# macOS / Linux / WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# verificar y diagnosticar
claude --version
claude doctor

El instalador nativo se auto-actualiza en segundo plano. Requiere macOS 13+, Windows 10 1809+ o Ubuntu 20.04+, y 4 GB de RAM. La app de escritorio de Claude ya lo incluye — si la usas, no necesitas instalar nada.

Las ocho cosas no-código de mayor valor

• Reorganizar carpetas completas. Lee, mueve y renombra directorios enteros. El truco: claude --add-dir ~/Documentos/facturas y modo acceptEdits para que no pregunte en cada paso.
• Reportes recurrentes. Una Routine con /schedule consulta tus fuentes por MCP y escribe el informe. Corre en la nube: sigue funcionando con la computadora apagada.
• Análisis de datos sobre CSV y Excel. cat ventas_q3.csv | claude -p "identifica los 5 outliers y explica cada uno".
• Investigación multi-fuente. Lanza subagentes en paralelo, cada uno con su propio contexto aislado, que devuelven solo el resumen.
• Documentos largos con contexto real. Un output style propio lo convierte en asistente de escritura puro, y tu guía de estilo vive en CLAUDE.md. Los documentos quedan versionados en git, no perdidos en un chat.
• Revisar contratos contra una checklist. Se implementa como un skill con el playbook en references/: el cuerpo solo se carga cuando lo invocas, así que un playbook de 50 páginas no cuesta contexto hasta que hace falta.
• Reconciliación financiera. Agrega exports regionales, compara contra presupuesto, marca variaciones sobre umbral.
• Automatizar la bandeja vía MCP: "crea borradores de Gmail invitando a estos 10 usuarios a una sesión de feedback".

Cinco trucos con el comando exacto

1 · Skill con contexto inyectado en vivo. La feature más infravalorada: !`comando` ejecuta shell y sustituye la línea por su salida antes de que Claude lea nada.

mkdir -p ~/.claude/skills/standup
# ~/.claude/skills/standup/SKILL.md
---
description: Genera mi standup diario desde git.
---
## Commits de ayer
!`git log --since=yesterday --oneline`

Escribe un standup de 3 bullets: hecho / en curso / bloqueos.

2 · Reglas con alcance por ruta, la cura para el CLAUDE.md obeso. Estas instrucciones solo entran en contexto cuando el agente toca un archivo que hace match.

# .claude/rules/finanzas.md
---
paths:
  - "reportes/**/*.csv"
  - "presupuestos/**/*.xlsx"
---
- Los importes van en MXN, dos decimales, separador de miles.
- Variación mayor a 5% vs presupuesto se marca y se cita la fila.

3 · Rewind quirúrgico. En una sesión larga que se llenó de ruido, en vez de /compact que resume todo: Esc Esc → selecciona el punto donde empezó el ruido → Summarize from here. Comprime solo desde ahí y conserva intactas tus instrucciones iniciales.

4 · Un hook como barrera dura. Lo que escribes en CLAUDE.md son sugerencias; un hook es una ley. Si algo debe pasar siempre, va aquí.

// .claude/settings.json
{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "Bash",
      "hooks": [{ "type": "command", "command": "..." }]
    }]
  }
}

5 · Presupuesto tope en tareas automatizadas. El freno de mano que evita sustos.

claude -p "audita este reporte" \
  --max-turns 5 --max-budget-usd 2.00 \
  --output-format json

Tres errores de quien empieza

• Escribir un CLAUDE.md gigante y vago. El contenido se entrega como un mensaje de usuario, no como configuración forzada — archivos de más de 200 líneas consumen contexto y reducen la adherencia. Usa /context para ver qué cargó de verdad. "Usa indentación de 2 espacios" funciona; "formatea bien" no.
• Desactivar los permisos "para que no moleste". El modo auto — que es el default en Pro y Max — ya tiene un clasificador revisando cada acción. Si el ruido es el problema, acceptEdits cubre el 90% de los casos sin desactivar nada.
• Confiar en /rewind como si fuera git. El más doloroso. El checkpointing no rastrea archivos modificados por comandos de shell, no restaura ediciones de subagentes en background y no captura cambios externos. Haz commit antes de tareas grandes.

La diferencia en una tabla

Lo que puede hacer

• Carpetas conectadas. Le das permiso sobre carpetas concretas y lee y escribe ahí directo, sin subir ni bajar nada. Encima puedes poner instrucciones por carpeta y globales.
• Sesiones en la nube. Corren en un sandbox aislado y temporal de Anthropic. Siguen trabajando aunque cierres la app o la computadora se duerma.
• Tareas programadas. Con /schedule o desde el sidebar: cada hora, diaria, semanal, días laborables o manual. Corren en remoto — salvo que la tarea necesite archivos locales.
• Artifacts vivos. Dashboards HTML interactivos que se refrescan con datos actuales de tus apps conectadas cada vez que los abres. Solo en la app de escritorio.
• Conectores con tres modos de permiso: manual (pregunta siempre), auto (aprueba solo lecturas) y skip. Los tokens de conector nunca entran al sandbox.
• Salidas reales: Excel con fórmulas funcionales, PowerPoint, documentos formateados.

El detalle que confunde a todos

Casos de uso documentados

• Reporte semanal de marketing: extrae métricas, compara contra periodos anteriores, genera las slides.
• Reconciliación financiera: agrega exports regionales y marca variaciones sobre umbral.
• Revisión de contratos contra los playbooks de la empresa, citando cláusulas específicas.
• Análisis de ventas: sintetiza notas de llamadas e identifica objeciones transversales.
• Construir presentaciones a partir de material fuente.

El patrón que más rinde para perfiles no técnicos: carpeta conectada + un skill con tu playbook + tarea programada semanal + un artifact vivo como dashboard.

Los límites reales

• Consume la cuota más rápido que el chat normal, y comparte bolsa con el chat y con Claude Code. Monitorea con /usage.
• Solo en escritorio: archivos locales, conectores MCP locales, uso del navegador y artifacts vivos. Web y móvil siguen en beta.
• No se pueden compartir sesiones. Team y Enterprise pueden compartir artifacts vivos; Pro y Max no.
• La sesión en la nube alcanza tus archivos locales solo mientras la app de escritorio esté abierta.